Google-Immagini

Nel corso dell’International World Wide Web Conference che si è tenuta a Pechino dal 21 al 25 aprile, due ricercatori Google hanno presentato il VisualRank, un nuovo algoritmo per il riconoscimento ed il ranking delle immagini che potrebbe dare un sostanziale contributo al servizio di ricerca immagini di Google.

La ricerca presentata, intitolata “PageRank for Product Image Search” (potete trovarla al termine del post), ha preso in esame su un ristretto numero di immagini e non tutte quelle indicizzate da Google. Dato l’elevata richiesta in termini di risorse di calcolo è impraticabile analizzare e comparare tutte le immagini indicizzate da Google.
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Sembra difficile a credersi, ma Google ha iniziato solo ora ad indicizzare le immagini che gli utenti del servizio Blogger caricano sui loro blog. Le immagini risiedono sui server dedicato al servizio Picasa Web Albums, ma sono raggiungibili attraverso i vari sottodomini di blogger.com.

Blogger inoltre non consente il link diretto all’immagine ma obbliga l’utente a scaricare l’immagine. Questo probabilmente per impedire agli utenti di sfruttare la banda di Blogger per utilizzare l’immagine su altri siti.

Enrico Altavilla di SEMS inizia il suo intervento lanciando una provocazione per i SEO: cosa accadrebbe se l’ottimizzazione fatta da un SEO andasse a beneficio di risorse altrui? Pare uno scenario improbabile ma è quello che sta accadendo ora.

Facendo una ricerca su Google, spesso il primo risultato sono delle immagini provenienti da Google Images. Da un’analisi condotta all’interno di SEMS si è verificato che in una ricerca è apparsa un’immagine corretta rispetto alla query formulata, nonostante tale immagine non fosse stata assolutamente ottimizzata. E’ sorta quindi la domanda su come Google avesse fatto a riportare tale immagine per quella ricerca. La stessa immagine appariva prima anche per la stessa ricerca condotta su Google Images. Però le due immagini portavano a siti diversi. L’immagine presente su Google Images era inserita in un contesto tematizzato per la query, mentre in Google Search la stessa immagine non era inserita in un contesto tematizzato. Altre ricerche hanno confermato che tale fenomeno non era isolato. Un altro aspetto interessante è che spesso la stessa immagine che appare in alto in Google Search non è collegata sempre al medesimo sito web.
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Analizzando i dati di accesso di un sito capita frequentemente di rilevare visite provenienti dai vari motori di ricerca per immagini (soprattutto Google Immagini).

In un articolo su Search Engine Journal Loren Baker si chiede quanto sia in grado di convertire questa tipologia di traffico. E’ vero infatti che il posizionamento nelle SERP della ricerca per immagini non è così complesso (anche perché meno competitivo) come quello della ricerca tradizionale sul Web, ma non si sa bene quanto possa essere “produttivo” essere ai primi posti nella ricerca per immagini con una determinata parola chiave.

Probabilmente gli utenti che utilizzano questa tipologia di ricerca sono poco o per niente interessati ai contenuti del sito, ma sono attratti solo da quella singola immagine che ha catturato la loro attenzione e quindi il grado di conversione è praticamente nullo. Se avete esperienze in materia lasciate pure un vostro commento ed apriamo una discussione sul tema.

Pare che la versione statunitense del motore di ricerca immagini di Google abbia iniziato a visualizzare dei suggerimenti per aiutare il navigatore ad affinare il processo di ricerca, mostrando delle possibili ricerche correlate a quella appena eseguita.
Provando ad esempio a cercare il termine “army” viene suggerito di provare con “us army”:

Yahoo! Immagini offre già questo tipo di funzionalità e anche la ricerca immagini di Live.com offre qualcosa di simile.

Google Images ha introdotto una nuovo criterio di ricerca che permette di visualizzare solo le immagini di grandi dimensioni. Precedentemente erano presenti solo le opzioni large, medium e small, ora invece è apparsa anche la voce Extra Large Images.

Purtroppo nella versione italiana del motore di ricerca tale opzione non è ancora presente, ma è lecito ipotizzare che verrà introdotta a breve.

PanImages è un nuovo strumento realizzato dall’Università di Washington che consente di cercare tra le immagini indicizzate da Google e quelle presenti su Flickr formulando le richieste nella propria lingua.

Attualmente sono supportate circa 300 lingue ed è sufficiente inserire una query nel modulo di ricerca per ottenere la traduzione del termine. Cliccando su una delle traduzioni si ottiene una pagina divisa in due che mostra i risultati provenienti da Google Immagini e Flickr.

Nel caso di termini che presentano molteplici significati, questi vengono raggruppati in gruppi, permettendo di scegliere tra un significato e l’altro.

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